Modelos de IA en educación médica

Daniel Arias Ruiz-Esquide, estudiante de doctorado de nuestra Cátedra y perteneciente a nuestro grupo de investigación, ha presentado los resultados de su tesis doctoral que ha estado desarrollando junto a la Cátedra de Tecnologías Médicas.

A raíz de los resultados adquiridos en su tesis, surgió una invitación a la Conferencia Internacional de Realidad Extendida del 17 al 20 de junio que se hizo en Italia. En esta conferencia se abarca aquellas aplicaciones que estudien y abarquen todo lo que tenga que ver con Realidad Aumentada (RA), la Realidad Virtual (RV), la Realidad Mixta (RM) y la Inteligencia Artificial (AI). 

Su tesis, Transformer-enhanced Virtual Reality for Smart Anatomical Dissection Learning, utiliza un modelo AI basado en transformer para mejorar las los datos y la predicción de los movimientos en aplicaciones de realidad virtual, y crear una experiencia más realista para los usuarios. Esto se complementa para mejorar nuestras aplicaciones de realidad virtual y todo lo que se pueda desarrollar en la tecnología inmersiva para educación de sanidad.