Modelos de IA en educación médica

Daniel Arias Ruiz-Esquide, estudiante de doctorado de nuestra Cátedra y perteneciente a nuestro grupo de investigación, ha presentado resultados de su proyecto de tesis doctoral en un congreso internacional.

Los resultados de la investigación fueron aceptados para presentación oral en la Conferencia Internacional de Realidad Extendida del 17 al 20 de junio. Esta conferencia reune a expertos de varios centros de investigacón del mundo que realizan I+D+i en Realidad Aumentada (RA), la Realidad Virtual (RV), la Realidad Mixta (RM) e Inteligencia Artificial (AI). 

El articulo presentado, titulado Transformer-enhanced Virtual Reality for Smart Anatomical Dissection Learning, propone un modelo AI basado en transformer para mejorar la predicción de los movimientos e interacción del usuario en aplicaciones de realidad virtual para educacion en medicina y crear una experiencia de usuario más realista para los estudiantes de ciencias de la salud. Esta contribución ayuda y complementa en la mejora de las aplicaciones con tecnología inmersiva que se usan desde la Cátedra con estudiantes del grado de Medicina y Enfermería.